Веб-разработка
Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений.
Что они умеют: есть готовая панель администратора, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощённые методы работы с базами данных (ORM), работа с XML. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идеи.
Математические вычисления
В Python есть много библиотек для работы с вычислениями разного рода. Например, matplotlib и seaborn используют для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. С Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект (ИИ) или посчитать огромную матрицу. Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным для различных задач.
Машинное обучение
Это набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных
— начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получаем желаемый результат. Системы машинного обучения могут самостоятельно искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
Программное обеспечение
Язык программирования Python отличается высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет создать программу под любую операционную систему. Что актуально в текущее время с большим разнообразием ОС.
Глубокое обучение
Это система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам.
Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям происходящим в человеческом мозге. Глубокое обучение
позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки любых данных.
Автоматизация и написание скриптов
Пишется скрипт, который автоматизирует различную работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создаётся один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается. Администрирование операционных систем и локальных сетей. Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.